На площадке Международного центра искусственного интеллекта alem.ai завершился национальный конкурс AI-проектов alem.ai battle, собравший порядка 830 заявок со всех регионов Казахстана. В финал вышли 20 сильнейших команд, передает QazMonitor со ссылкой на Минцифры РК.
Конкурс проводился по четырем ключевым направлениям. По его итогам определены победители в каждой категории.
В категории AI Young Talents (школьники) победу одержал проект SuGuard. Команда разработала AI-систему для неинвазивной оценки уровня глюкозы и раннего выявления риска диабета. Решение принесло участникам игровые ноутбуки для дальнейшей разработки и масштабирования идеи.
В категории AI Driving Power (студенты) победителем стала команда Ustaz AI, получившая 5 млн тенге. Их платформа берет на себя значительную часть рутинной работы учителей: генерирует задания, формирует учебные материалы и помогает управлять образовательным процессом. Это позволяет педагогам сосредоточиться на более содержательной работе с учениками.
В категории AI Innovators (исследователи) победил проект Robio, получивший 7 млн тенге. Это AI-powered hardware-решение – тактильная перчатка с искусственным интеллектом, которая помогает врачам с ювелирной точностью выявлять уплотнения молочной железы на ранних стадиях. Технология оцифровывает процесс пальпации, превращая субъективные ощущения в точные измеряемые данные и позволяя выявлять новообразования, их размер и локализацию. По данным команды, система демонстрирует около 90% точности и превосходит человеческое восприятие по ряду параметров, а проект уже прошел валидацию на прототипах и готовится к клиническим испытаниям.
В категории AI Future Builders (стартапы) главный приз в размере 10 млн тенге получил проект NCSpeech. Это децентрализованный сервис, который встраивается в SuperApps и превращает время ожидания пользователей в ценные AI-активы, позволяя собирать качественные «живые» датасеты для обучения моделей. Решение отвечает на один из ключевых вызовов рынка – дефицит данных из реального мира, особенно для суверенных моделей и редких языков. Проект уже демонстрирует подтвержденный трекшн и опыт работы с корпоративными заказчиками, включая международные рынки, а также привлек pre-seed инвестиции от Antler.